(Senior) Consultant (m/w/d) Data Science & GenAI

Wir sind SYNTAX. SAP-Partner der ersten Stunde. Internationaler IT-Dienstleister für die mittelständische Fertigungsindustrie. Mit allen Cloud-Wassern gewaschen - und auf Wachstumskurs. SYNTAX berät den Mittelstand zu Themen von Hosting bis hybriden Cloud Szenarien, von AWS über Microsoft bis SAP HANA, von IoT und Analytics bis zur Übernahme des Application Managements. Hauptsitz des 1972 gegründeten Unternehmens ist Montreal, Kanada. 

Remote, hybrid oder in unserem Office in Weinheim

Du teilst unsere Leidenschaft für Beratung und schätzt kurze Entscheidungswege, eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität und viel Eigenverantwortung? Dann werde Teil von Syntax und treibe mit uns Innovationen im Bereich Data Science & Generative AI (GenAI) voran. Im Advanced Technology Center of Excellence gestalten wir mit modernsten Technologien die digitale Transformation unserer Kunden und setzen neue Maßstäbe in der Anwendung von Künstlicher Intelligenz (AI).

Diese spannenden Aufgaben erwarten dich   

• Workshop-Leitung: Durchführung von AI/GenAI Use-Case Exploration Workshops, um Kundenbedarfe zu identifizieren und innovative Lösungen zu entwickeln.
• Technische Lösungsarchitekturen: Entwicklung und Konzeption von technischen Architekturen für AI/GenAI Use-Cases, die den Kundenanforderungen entsprechen.
• Kundenprojekte: Leitung und Durchführung von Projekten zur Implementierung von AI/GenAI-Lösungen, inklusive Anforderungsanalyse, Prototypenentwicklung und Rollouts.
• Presales-Aktivitäten: Unterstützung durch fachliche Expertise bei Presales-Gesprächen, Erstellung von Präsentationen, Angeboten und Machbarkeitsanalysen.
• Strategie- und Lösungsentwicklung: Weiterentwicklung unserer Data Science- und AI/GenAI-Strategie sowie Ausbau unseres Lösungsportfolios.
• Schulungen: Schulung von Benutzern und Unterstützung bei der Integration von Data Science- und AI/GenAI-Lösungen in die Unternehmensprozesse.
• Kundenkommunikation: Enge Zusammenarbeit mit Kunden während der Projektphasen, sowohl virtuell als auch vor Ort.
• Innovationstreiber: Identifikation neuer Trends und Technologien im Bereich AI/GenAI und deren Umsetzung in marktfähige Lösungen.

Das zeichnet dich aus 

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Technische Kybernetik oder eine vergleichbare Fachrichtung

• Arbeitserfahrung von min. 3-5 Jahren im Bereich Data Science, praktische Erfahrung mit GenAI von Vorteil

• Kenntnisse im Bereich Python, SQL und TensorFlow von Vorteil

• Leidenschaft für neue Technologien und Innovationen

• Kundenorientiertes und vertriebsorientiertes Denken, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Innovationskraft: Vorausschauendes Denken, um aufkommende Trends in Chancen zu verwandeln.

• Globales Mindset: Du arbeitest gerne in einem globalen, internationalen Team.

• Reisebereitschaft: Du bist auch gerne mal beim Kunden vor Ort.

Warum Syntax?
 

Werde ein Teil unserer Erfolgsgeschichte und arbeite in einem Unternehmen mit spannenden Innovationsprojekten, die branchenweit für Aufsehen sorgen. Zum Beispiel haben wir auf Basis von SAP S/4HANA Cloud und SAP Digital Manufacturing Cloud for Execution eine der modernsten Fertigungsanlagen der Welt in Gang gesetzt – für Smart Press Shop, ein wegweisendes Joint Venture von Porsche und dem Umformspezialisten Schuler.    

• Kompetitive, überdurchschnittliche Vergütung
• Global Tourist: Bei uns kannst du zeitweise auch mal aus dem Ausland arbeiten
• Flexibles Arbeiten auch im Home Office
• Attraktive Sozialleistungen, wie z.B. betriebliche Altersvorsorge oder diverse Gesundheitsangebote
• Ein modernes Umfeld in dem das "Du" dazugehört
• Offene Feedbackkultur, flache Hierarchien und ein motiviertes Team
• Eine individuelle Karriereplanung mit kontinuierlichen Trainings und Coachings on the Job

Du siehst in dieser verantwortungsvollen Aufgabe eine persönliche Herausforderung? Bewirb Dich jetzt – und werde Teil des Syntax Teams!

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung, inkl. Angabe Deiner Verfügbarkeit und des angestrebten Zielgehalts. Für Fragen steht das Recruiting Team gerne zur Verfügung.